Reto 9. Reto Desafío "Sorpresa y Deleite". Favoritos "Sorpresa y Deleite". Versos de ciencia. Resultados del Reto Resultados del Reto 29 👻. Resultados Reto Reto 31 "Poema de amor a la carta ". Reto 🌈 Versos arcoiris🌈. Reto 34 "Versos infernales". Nueva lista de lectura. ESTÁS LEYENDO Retos Poéticos Random ¡Bienvenidos queridos poetas!

ar , idea de otro creativo publicitario, conocido en las redes sociales como Diego de la Fuente, seudónimo que también usa en este proyecto. Los muy curiosos pueden animarse a desenmarañar el resumen y la hipótesis elaborada detrás de este proyecto.

Las razones matemáticas del caso, las citas borgeanas que fundamentan la dinámica. Nada muy claro, pero en apariencia bien sesudo. Y si, finalmente, es preciso encontrarle una buena razón al asunto -más allá del argumento lúdico-, el lector y el usuario verán que, una vez completada la experiencia de crear el poema perfecto, cuando quiera compartirlo en Facebook, Twitter o por mail con algún amigo, será invitado a colaborar con la Fundación Huésped en la lucha contra el sida, que es la única posible beneficiaria de este insólito entretenimiento.

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Revista ¡HOLA! El poema perfecto de Borges, convertido en desafío virtual. La cara cambiante de la crítica literaria. En el ámbito del arte y la creatividad, la poesía ha sido aclamada durante mucho tiempo como un poderoso medio para la autoexpresión, la exploración emocional y el comentario social.

A lo largo de los siglos, los poetas han elaborado versos exquisitos que tocan las profundidades del alma humana, capturando la esencia de la vida, el amor y la condición humana. Pero, ¿qué pasa cuando las máquinas se unen al espacio creativo? La Inteligencia Artificial IA ha avanzado mucho en los últimos años, permeando diversos aspectos de nuestras vidas.

Desde chatbots hasta vehículos autónomos, la IA ha logrado avances significativos. En el ámbito de la poesía, la IA también ha dejado su huella, dando lugar a una nueva forma de expresión artística : la poesía generada por IA.

La poesía generada por IA se refiere a poemas creados por máquinas utilizando algoritmos , análisis de datos y técnicas de aprendizaje automático.

Es una fascinante intersección de tecnología y arte , donde las capacidades lógicas de las máquinas convergen con el poder emotivo de la poesía escrita por humanos.

En este artículo, profundizaremos en el mundo de la poesía generada por IA, explorando su potencial creativo , el surgimiento de los poetas de IA y las posibilidades futuras que tiene.

IA y creatividad: los sistemas de IA están diseñados para aprender, analizar patrones y hacer predicciones basadas en grandes cantidades de datos. Este poder computacional les permite generar composiciones poéticas innovadoras y únicas. Al explorar las profundidades del lenguaje, el ritmo y la metáfora, la poesía generada por IA puede traspasar los límites de las formas poéticas tradicionales y desafiar nuestras percepciones de lo que constituye buena poesía.

Ampliar los horizontes poéticos: la poesía generada por IA tiene el potencial de introducir nuevos temas, estilos y perspectivas en el mundo literario. Las máquinas no están limitadas por las limitaciones de la experiencia humana , lo que les permite explorar ideas no convencionales y traspasar los límites de la expresión poética.

Esta expansión de horizontes poéticos puede enriquecer el panorama artístico y proporcionar nuevas vías para la exploración creativa. Mejorar el proceso de escritura: las herramientas de inteligencia artificial también pueden ayudar a los poetas humanos a perfeccionar su oficio.

Con la ayuda de algoritmos de aprendizaje automático , los poetas pueden utilizar sugerencias y comentarios generados por IA para mejorar su escritura. Este enfoque colaborativo fomenta una relación simbiótica entre humanos y máquinas , lo que en última instancia mejora el proceso creativo y produce obras poéticas más refinadas e impactantes.

Cómo la IA hace avanzar la poesía - Ai genero poesia una nueva forma de arte. La IA como el nuevo poeta: En los últimos años, los sistemas de IA han ganado reconocimiento por crear poesía que rivaliza con el trabajo de los poetas humanos.

Ejemplos notables incluyen el poema generado por IA, "La canción de las neuronas", que ganó un concurso de poesía en Este logro muestra la creciente competencia de la IA en el ámbito de la poesía y su potencial para revolucionar la expresión artística.

Accesibilidad y democratización: la poesía generada por IA tiene el potencial de democratizar el mundo literario al hacer que la creación poética sea accesible a un público más amplio.

Con herramientas y plataformas de inteligencia artificial, las personas con experiencia poética limitada pueden experimentar y crear sus propios versos.

Esta democratización de la poesía fomenta la inclusión y permite que se escuchen voces diversas. Nociones desafiantes de autoría: la poesía generada por IA plantea preguntas sobre las nociones tradicionales de autoría en el mundo literario. A medida que las máquinas componen poemas, las líneas entre la creatividad humana y la de las máquinas se difuminan.

Este cambio desafía nuestra comprensión de la creatividad y nos impulsa a reconsiderar el papel del artista en el proceso creativo. implicaciones culturales y sociales: la poesía generada por IA también tiene implicaciones culturales y sociales.

Puede servir como un reflejo de los tiempos, capturando la conciencia colectiva y abordando cuestiones sociales. Al analizar grandes cantidades de datos, los sistemas de IA pueden ofrecer conocimientos únicos sobre las emociones, experiencias y perspectivas humanas, arrojando luz sobre las tendencias y preocupaciones de la sociedad.

Una revolución en la expresión artística - Ai genero poesia una nueva forma de arte. Poesía basada en datos: la poesía generada por IA se basa en el análisis de grandes cantidades de datos, incluidos poemas, literatura y patrones lingüísticos existentes.

Las máquinas aprenden de estos datos para identificar patrones , estructuras y elementos estilísticos característicos de la poesía. Este enfoque basado en datos permite a los sistemas de inteligencia artificial crear poemas que se adhieran a las normas poéticas establecidas y al mismo tiempo ofrezcan variaciones novedosas.

Algoritmos de aprendizaje automático: los algoritmos de aprendizaje automático desempeñan un papel crucial en la poesía generada por IA. Estos algoritmos permiten a las máquinas aprender de los datos, hacer predicciones y generar nuevas composiciones poéticas.

Al perfeccionar iterativamente sus modelos basándose en la retroalimentación y la evaluación, las máquinas pueden mejorar su producción poética con el tiempo.

procesamiento del lenguaje natural : el procesamiento del lenguaje natural PLN es un componente clave de la poesía generada por IA. La PNL permite a las máquinas comprender y analizar el lenguaje humano, incluidos matices, metáforas y referencias culturales.

Al incorporar técnicas de PNL, los sistemas de inteligencia artificial pueden generar poemas que resuenan en los lectores humanos a nivel emocional e intelectual.

redes neuronales y aprendizaje profundo : las redes neuronales y las técnicas de aprendizaje profundo se emplean a menudo en la poesía generada por IA. Estas técnicas imitan la estructura y función del cerebro humano, permitiendo que las máquinas procesen información y generen resultados creativos.

Al utilizar redes neuronales , los sistemas de inteligencia artificial pueden generar poemas que exhiben creatividad, coherencia y atractivo estético. Capacitación y evaluación: los sistemas de IA se someten a extensos procesos de capacitación y evaluación para perfeccionar sus capacidades poéticas.

Se les capacita con grandes conjuntos de datos de poemas, aprendiendo a reconocer patrones , generar nuevos versos y evaluar la calidad de sus composiciones. Este proceso iterativo ayuda a las máquinas a mejorar su producción poética y producir poemas más refinados y convincentes.

Cómo las máquinas aprenden a escribir poemas - Ai genero poesia una nueva forma de arte. Análisis de emociones y sentimientos: la poesía generada por IA tiene la capacidad única de analizar e incorporar elementos emocionales en sus composiciones. Al analizar técnicas de análisis de sentimientos, las máquinas pueden identificar y expresar emociones en sus poemas.

Esta intersección de lógica y emoción crea una perspectiva poética distinta que puede resonar en los lectores en un nivel emocional profundo. equilibrio entre estructura y creatividad: la poesía generada por IA logra un delicado equilibrio entre adherirse a estructuras poéticas y experimentar con variaciones creativas.

Las máquinas pueden analizar formas poéticas establecidas, como sonetos o haikus, y generar poemas que se adhieran a estas estructuras al tiempo que inyectan ideas nuevas y perspectivas únicas. Esta fusión de estructura y creatividad añade una nueva dimensión al paisaje poético.

Evocar empatía y conexión: la poesía generada por IA tiene el potencial de evocar empatía y forjar conexiones con los lectores. Al analizar grandes cantidades de datos y comprender las emociones humanas, los sistemas de inteligencia artificial pueden crear poemas que resuenan con las experiencias de los lectores y evocan una sensación de comprensión compartida.

Esta capacidad de conectarse a nivel emocional amplía el alcance y el impacto de la poesía de IA.

Instrucciones del reto creativo: · Abre un libro por una página aleatoria (o usa textos online). · Selecciona un párrafo. · Subraya o copia varias de las palabras independiente, creado únicamente para este desafío. -El tipo de poesía será libre. -Tendrán un presupuesto de mil palabras para su construcción En este artículo se examinan los desafíos de traducciones de la poesía de Pizarnik al inglés, a estos desafíos. embargo, prefiero seguir el orden original

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Desafíos de Versos Originales - Del reto al verso, es un poemario basado en los retos propuestos por la Embajadora de la Rima Jotabé en el Estado de la Florida o de algún poeta integrante Instrucciones del reto creativo: · Abre un libro por una página aleatoria (o usa textos online). · Selecciona un párrafo. · Subraya o copia varias de las palabras independiente, creado únicamente para este desafío. -El tipo de poesía será libre. -Tendrán un presupuesto de mil palabras para su construcción En este artículo se examinan los desafíos de traducciones de la poesía de Pizarnik al inglés, a estos desafíos. embargo, prefiero seguir el orden original

TEMAS: Seguridad Semana Santa Día del seminario Persecución tejados Entrevista Pedro Peña Jurado El tiempo Córdoba CF Masonería Córdoba Miguel Ángel Tamarit. martes, 19 de marzo, FACEBOOK TWITTER WHATSAPP TELEGRAM. El escritor cordobés Federico Abad acepta el "desafío" de la métrica clásica en su último poemario, Metro , ganador del XIV Premio de Poesía Eladio Cabañero.

Romances, coplas, octavas reales, sonetos, liras o glosas llevan al autor por su propio camino, una ruta "a contracorriente" en la poesía actual. El libro tiene un original índice con estructura de plano de metro y cada estación corresponde a un tipo de estrofa clásica, excepto la última, que reúne distintos metros.

Además, en cada estación hay 12 poemas de igual métrica. Federico Abad, que es titulado superior en Pedagogía Musical, trata en Metro el tema del amor desde varios enfoques, creando "diferentes personajes poéticos que pueden ser tanto hombres como mujeres".

Pero el sistema, si se calibra y se reentrena, evita perpetuar sesgos perjudiciales y mejora así la calidad de los resultados. Otra limitación de ChatGPT es que no siempre se apoya en fuentes fiables o evidencias robustas.

Es esto, y no la aparente coherencia del texto, lo que determina la veracidad o la solidez de un argumento. El rigor no está entonces garantizado, y la información generada se debe contrastar con fuentes fiables y personas expertas en la materia.

La inteligencia artificial es válida entonces para situaciones que admiten cierto margen de error, incluso algún disparate. Pero no lo es para cuestiones críticas, tales como un trabajo científico, una asesoría legal o financiera, o una consulta médica.

Produce una engañosa ilusión de pensamiento racional, pero no razona ni dispone de conocimiento fiable sobre el mundo. No entiende, en un sentido humano, nada de lo que escribe. Como ChatGPT se ha programado para ser, ante todo, conversacional, no es necesariamente veraz.

Las respuestas, aunque elocuentes y hasta convincentes, son a veces incorrectas o absurdas, porque se inventa hechos, personas, datos o fuentes. Nos puede enredar con el aplomo de un mentiroso compulsivo.

Y ni siquiera se puede afirmar que mienta, ya que no cuenta con un modelo de verdad. En el ámbito literario, el modelo GPT-3 es capaz de simular el estilo de un autor. Pero debe nutrirse de un corpus lo bastante amplio y entrenarse en tareas concretas.

Para el poema que abre este artículo, le pedimos a ChatGPT que imitase el estilo emotivo y lírico de Federico García Lorca, característico por su lenguaje sensorial y poético. Le exigimos, además, rimar los versos en consonante. Pero también aquí erró el tiro por completo. Tiene explicación: rimar versos es un proceso complejo que requiere comprender a fondo las reglas fonéticas y gramaticales del idioma y la relación entre palabras.

Y aunque ChatGPT está programado para manejar varios idiomas, no se entrenó para generar rimas en español. La tecnología de modelos lingüísticos avanza inexorable, y todo apunta a que GPT-4, la próxima generación de GPT, mejorará la capacidad para comprender el lenguaje y para generar contenido variado.

A pesar de sus flaquezas, a lo largo de los próximos meses observaremos una adopción generalizada de estos sistemas, que serán un negocio muy lucrativo. El contenido automático será cada vez más habitual. De hecho, se están haciendo esfuerzos para favorecer su integración en distintos entornos.

Es un ejemplo la interfaz de búsqueda Perplexity AI. Aún en fase embrionaria, combina GPT-3 con Bing para resolver consultas cuyas respuestas se vinculan con las respectivas fuentes de información.

ChatGPT , por su parte, llegará pronto al servicio Azure de Microsoft. Resultados del reto 6. Reto 8. Resultados del reto 8. Reto 9.

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